《表4 不同动态校正域规模下的计算结果》

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《电网最优负荷削减的动态校正域及Ward等值模型》

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动态校正域规模是影响本文模型计算精度与计算速度的关键因素，同时也是本文模型区别于常规模型的关键。为深入分析动态校正域规模对可靠性评估结果的影响，逐次降低节点交叉权重阈值，在此基础上利用本文模型进行可靠性评估。表4给出了不同阈值下本文模型的可靠性评估结果。其中。可见，随动态校正域规模增加，本文模型的可靠性评估结果的相对偏差降低。当交叉权重阈值为K1时，LOLP的相对偏差依次为1.58%、2.78%与4.18%，EENS的相对偏差依次为5.26%、5.23%与2.78%；当交叉权重阈值取K2时，LOLP的相对偏差依次为1.36%、2.45%与2.17%，EENS指标相对偏差依次为3.31%、5.19%与2.53%；当交叉权重阈值取K3，即动态校正域范围始终相当于全网规模时，LOLP相对偏差依次为0.07%，0.03%与0.11%，EENS相对偏差依次为0.01%、0.08%与0.79%。因此改变节点交叉权重阈值，可有效改变动态校正域计算规模，进而改变可靠性评估精度。