《表2 各探测要素对农村人口与聚落用地空间分布脱钩状况的影响程度Tab.2 Influence degree of each detecting factor on the decoupling of

《表2 各探测要素对农村人口与聚落用地空间分布脱钩状况的影响程度Tab.2 Influence degree of each detecting factor on the decoupling of   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《农村人口与聚落用地空间分布的脱钩及预测分析——以大理市洱海东岸地区为例》


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洱海东岸地区农村人口与聚落用地空间分布及变化的“脱钩”显著,且呈明显的时空分异。为探索其原因,首先,引入地理探测器模型,综合考虑研究区特色并借鉴国内外的相关研究,从经济基础、农业生产力、产业结构及人口结构等方面凝炼出11项指标。其次,进一步测度不同研究时段内各指标的变动幅度,并将其作为影响农村人口与聚落用地空间分布脱钩状况的地理探测要素变量。最后,采用Arc GIS自然裂点分级法将各指标要素分别划分为4级,基于地理探测器模型分别计算1988—1997年、1997—2006年、2006—2015年及1988—2015年各要素对洱海东岸地区农村人口与聚落用地空间分布脱钩状态的影响程度(表2)。结果显示:不同研究时段内影响农村人口与聚落用地空间分布脱钩状态的因素在一定程度上保持一致,但仍存在差异。