《表5 主要变量设置及描述统计》

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《贫困地区农村教育收益率的测算及性别差异分析——以甘肃15个贫困村为例》

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其中，ln Y为月工资收入的对数，S为教育水平，Xi为其他解释变量，包括个人特征、家庭资本以及社会资本三个方面。个人特征包括工龄、工龄的平方、性别等3项；家庭资本包括家庭是否为贫困户；社会资本包括家庭是否为党员户等3项。多数的学者计算工龄的方法是工龄=年龄–受教育年限–7（侯风云，2004；黄斌等，2014）[13-14]，但是鉴于所调研地区受教育程度较低（1），按照此方法计算得出结果所对应的年龄尚未处于劳动力阶段，所以本文的工龄是按照属于劳动力（15～64周岁）之后的工作年限来计算的。工作地区分为县内、县外市内、市外省内和省外，分别赋值为1、2、3和4，生成虚拟变量以县内为基准组；职业类型分为务农、务工、在企事业单位工作和个体，分别赋值1、2、3、4，生成的虚拟变量以务农为基准组。对样本进行分组回归，可以分别求出男女性的教育收益率，并对差异进行比较。变量设置如表5所示。