《表2 路口名称对应缩写：基于R语言的交通流量数据可视化应用》

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《基于R语言的交通流量数据可视化应用》

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缺失数据的插补处理方法很多，相关专家提出了通过数据可视化来诊断检测器采集数据中错误值和缺失值，并对其进行插值处理的新方法。插值方法中考虑到了检测器的历史数据和相邻检测器指定时间的交通数据，这种方法比单纯的历史平均值和相邻检测器参数的平均值更有效。常用的插值软件有SOLAS、SPSS公司的Miss Values Analysis模块、S-PLUS、SAS公司的PROCMI和PROC MIANALYSE模块、BMDP、BUGS和NORM等。