《表4 属性特征词：基于R语言的商品评论情感可视化分析》

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《基于R语言的商品评论情感可视化分析》

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文本处理中一个非常重要的环节是特征词提取，然后由IDF来算出每个词的权重，词语出现的频率越高则IDF值越大。得到\"词频\"（TF）和\"逆文档频率\"（IDF）以后，数值相乘即得到这个词的TF-IDF值。一个词对文章的重要性与该词的TF-IDF值大小成正比关系。最后只需要选取TF-IDF值排在最前面的几个词，即为文章的特征词。根据算法，将手机评论的特征词提取出来，大致分为6类（表4）。