《表3 单位根检验结果及数据的统计性描述》
注:“*”“**”“***”分别表示在10%、5%、1%的显著性水平上显著,下表同。
实证分析中,平稳性检验作为一项常规检验可以避免“伪回归”现象发生,提高实证结果可靠性。笔者使用LLC检验、IPS检验和PP-fisher检验等考察面板数据平稳性常用的方法,LLC检验假设各面板截面的自回归系数相同,而IPS检验、PP-fisher检验则允许自回归系数不同。相对地理距离、共同语言、边界等短期内不随时间改变的变量没有做相关检验。平稳性检验结果及数据的统计性描述见表3。其中,统计性描述是变量水平值的结果。
图表编号 | XD0030363800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 屠年松、王浩 |
绘制单位 | 昆明理工大学管理与经济学院、昆明理工大学管理与经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |