《表2 试验区1统计比较结果Tab.2 Statistical Results for site 1》

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《面向GF-1 WFV数据和MODIS数据的时空融合算法对比分析》

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对实验区1采用4种时空融合方法进行时空融合，其统计结果如表2所示，其中4种方法得到的ERGAS分别为1.6777、1.6772、1.6955和1.3734。从统计分析结果可看出:（1）对于4个波段，基于STARFM算法得到的融合结果具有最好的相关系数和SSIM，而Fit＿FC算法能够得到较低的RMSE和AAD值；相对而言，对于红波段和近红波段的预测精度要高于对蓝波段和绿波段的预测；（2）对于4个波段，相比于FSDAF，STDFA和Fit＿FC 3种方法，基于STARFM方法得到的结果的相关系数平均提高0.0353、0.0259、0.0826；对于蓝波段和近红波段，SSIM平均提高0.0253，0.0104，0.0381；（3）对于4个波段，相比于STARFM、FSDAF和STDFA 3种方法，基于Fit＿FC方法得到的结果的RMSE和AAD值平均降低0.0078、0.0079、0.0083和0.0087、0.0081，、0.0089；对于绿波段和红波段，SSIM平均提高0.0163，、0.0342、0.0294。