《表7 长三角制造业企业区位选择模型估计结果》

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《长三角制造业企业空间分布特征及其影响机制研究:尺度效应与动态演进》

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注:***、**、*分别表示1%、5%和10%的显著性水平；括号内为z值。

通过考察被解释变量的统计特征，可以发现样本方差远高于样本均值，以2013年区（县、市）企业样本为例，样本方差和均值分别为1040089、703.13，计数资料呈现超离散特征，不满足泊松回归被解释变量期望与方差相等的前提假设。此外，alpha的95%置信区间为（0.0691，0.1163），在5%的显著性水平下拒绝“alpha=0”的原假设，因而宜采用负二项回归模型进行估计，结果详见表7。值得说明的是，出于数据可获取性考虑，区（县、市）样本中仅包含126个县域单元。估计结果表明，制造业企业区位选择的影响因素在不同尺度下存在显著差异性。在其他条件不变时，产业结构是影响制造业企业区位选择的主导因素，且在不同空间尺度下、不同阶段均具有稳健性。不同时期地市样本中各影响因素的作用表现各异，而区（县、市）样本中各解释变量的正负情况及显著性较为一致，但影响因素的作用强度存在差异。