《表8 备选模型Tab.8 Alternative model》
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《基于SAR极化分解与Landsat数据的森林生物量遥感估测》
注Notes:b11=TSVM_tau_m3,b14=TSVM_tau_m,b18=TSVM_psi,b32=Anisotropy,b35=Neumann_psi,b36=Neumann_delta_pha,b37=Neumann_delta_mod,b43=Free Man3_Dbl,b49=TM_band4.
最优子集回归相比于逐步回归,其回归方程考虑了所有的变量组合,可以主动地去选择一些有特殊意义的自变量加入模型,并且使所拟合的模型剩余均方差达到最小,保证模型最优。在Matlab2014a中,将筛选的9个自变量参数与因变量导入,进行最优子集回归,共获得511个备选模型。模型中引入变量数分为1~9个共9种,将每一种中R2最大、CP最小、AIC最小的模型挑选出来,作为该种所有模型的最优模型。所有备选模型如表8所示。
图表编号 | XD002993800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.02.01 |
作者 | 李明泽、于欣彤、高元科、范文义 |
绘制单位 | 东北林业大学林学院、东北林业大学林学院、东北林业大学帽儿山实验林场、东北林业大学林学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |