《表1 数据点集参数表Tab.1 Data point set parameter table》

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《基于模糊最大似然估计算法的遥感影像分割》

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FMLE算法有聚类中心和协方差两个参数，相对模糊K均值算法而言，能够准确地描述聚类的大小、形状、密集程度。如图1为服从不同高斯分布的二维散点图，表1为3个数据点集的均值和方差。如图2所示，FKM算法按照距中心距离最小的原则划分，将本该属于cluster3的点划分给cluster2。FMLE算法充分考虑聚类自身的离散程度，在图3中能够将距离聚类中心较远的点准确地划分，由此提高分割的准确率。