《表1 集中出动工况下两组试验专家策略和学习策略各评价指标平均值Tab.1 Average values of the indexes of the expert’s and learned poli

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《舰载机出动回收调度策略生成方法》

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为了兼顾作战效率和安全性，选取调度总时间、坠毁舰载机数、特殊优先级舰载机数、每架舰载机平均燃油消耗等4个指标作为评价标准来分析MW-AL的学习效果，将相应数据绘制成箱线图，如图4所示，各组数据的平均值如表1所示.总体上这4个评价指标无论是平均值还是离散分布情况，调度不同舰载机数的试验条件下经MWAL求得的学习策略和专家的表现都比较接近，说明学习效果较好.从调度总时间来看，调度12架舰载机时学习策略的表现明显比调度6架时更接近专家表现，同时调度12架时相关数据的离散程度也比调度6架时更小，说明随着舰载机数量的增加，调度总时间受随机因素的影响程度减小而趋于稳定.调度6架舰载机时发生坠机或处于特殊有限级的舰载机数还很少，但当调度12架时相应的数据增长很大，有近1/3的舰载机坠毁并且有超过1/2的舰载机处于特殊优先级，说明从安全性的角度出发，本文中的专家调度策略已经不再适用于调度12架舰载机的情况，要确保安全应在出动之前给舰载机加注更多燃油.从燃油消耗的情况看，调度12架时比调度6架时平均消耗量更大，表明舰载机滞空时间更长，有更多的时间用于等待航线的排队过程，这同样也说明为了确保安全调度更多舰载机时每架舰载机需要加注更多燃油.