《表7 格兰杰因果检验：金融科技的社交网络关注:理论模型及其实证分析》

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《金融科技的社交网络关注:理论模型及其实证分析》

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下面运用格兰杰因果检验分析金融科技的社交网络关注与金融科技话题搜索之间的联动效应。在进行格兰杰因果检验之前，需要确保时间序列是稳定的。对关注指数Fdx和搜索指数Sdx进行标准化处理后发现ZFdx为平稳序列，ZSdx不平稳。对标准化后的搜索指数进行一阶差分处理后，d ZSdx变为平稳序列（见表5）。采用VAR对这组变量进行最优滞后期选择，根据AIC准则和最终预测差FPE确定变量的最优滞后期阶数为8（见表6），因此进行滞后阶数为8的格兰杰因果检验，结果如表7所示。