《表1 数据来源：基于双变量熵信息法的江西省崩岗侵蚀风险评估》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
根据研究需求，全面收集了研究区崩岗及各要素数据，其来源详见表1。考虑后面数据叠加分析，部分数据需通过空间内插，所有数据均设置为统一精度30 m×30 m。
| 图表编号 | XD0028900800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.02.01 |
| 作者 | 程冬兵、赵元凌、张平仓、赵健 |
| 绘制单位 | 长江科学院水土保持研究所、长江科学院水土保持研究所、长江科学院水土保持研究所、长江科学院水土保持研究所 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 正交试验因素水平：基于AHP-信息熵综合加权法的参芪消渴丸提取工艺研究》2020.10.25
- 《表1 驾驶行为数据样例：基于驾驶行为和信息熵的道路交通安全风险预估》2020.06.01
- 《表3 综合测评结果：基于熵权-TOPSIS法的广西省基本医疗服务均等化水平研究》2020.02.15
- 《表1（续）：基于熵值法的资源型经济转型区域金融风险研究》2020.09.15
- 《表6 关键风险应对策略：基于熵权法的绿色建筑项目风险因素评估》2020.06.25
- 《表3 风险等级标准：基于熵权法的绿色建筑项目风险因素评估》2020.06.25
- 《表4 熵值法计算得分：基于熵值法的1∶10 000基础地理信息数据更新质量评价》2020.06.25
- 《投标风险指标体系表1：基于熵权-模糊综合评价法的EPC项目投标风险评价》2020.07.25
- 《风险因素等级取值表表2：基于熵权-模糊综合评价法的EPC项目投标风险评价》2020.07.25
- 《风险等级综合判定表表3：基于熵权-模糊综合评价法的EPC项目投标风险评价》2020.07.25
- 《表1 研究区数据来源：基于信息量法的地质灾害气象风险预警模型：以甘肃省陇南地区为例》2019.11.01
- 《表1 基于熵权法的上市公司生物资产信息披露质量评价指标体系》2019.05.01
- 《表1 各指标标准化数据：基于主成分-聚类分析的崩岗侵蚀强度评价》2019.02.01
- 《表2 相关系数矩阵：基于主成分-聚类分析的崩岗侵蚀强度评价》2019.02.01
- 《表3 各因子崩岗侵蚀密度及信息量》2019.02.01
- 《表4 崩岗侵蚀风险等级划分标准》2019.02.01
- 《表1 熵权法定量分析：基于熵权法的农村低压台区典型问题评估研究》2018.07.05
- 《表5 基于熵权法的综合评估结果》2018.10.20
- 《表1 综合得分排序：基于熵值法的陕西省上市公司融资效率评价》2019.11.01
- 《表3 基于信息熵法的图像相似度》2018.12.25