《表3 各因子崩岗侵蚀密度及信息量》

《表3 各因子崩岗侵蚀密度及信息量》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于双变量熵信息法的江西省崩岗侵蚀风险评估》


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考虑风险评估采样数据精度为30 m×30 m,部分因子的差异性较小,对崩岗侵蚀发育响应不敏感,不宜作评估指标,如多年平均气温,尽管崩岗分布随气温呈现出一定的规律,但由于多年平均气温在江西省区域尺度上变化不明显,予以剔除。另外,一些相关性较差的因子也直接剔除,如土地利用中除森林和草地之外的其它因子,土壤类型中除红壤、黄壤、黄褐土、石灰岩土之外的其它因子等。最终筛选了降水量、岩土类型、土壤类型、坡度、高程、起伏度、植被覆盖度、土地利用类型8个因子类共40个因子进行分析。在ArcGIS中,利用地理分析功能将各因子与崩岗侵蚀分布点进行叠加,计算出各因子的崩岗侵蚀密度和信息量,如表3所示。