《表3 获得SFin Ge数据库的TPR (FPR为0%)》

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《大数据环境下利用新型FTS的并行细节点指纹匹配通用分解方法》

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尽管在3种比较框架（MPI、Hadoop和Spark）中使用了相同的算法，但由于浮点运算误差，所得结果的精度各不同。对于3种比较框架，表3给出了获得SFinGe数据库的TPR（真阳性率）。从表3可以看出，3种框架下的值非常相似，只有略微的差异。Jiang匹配算法和MCC匹配算法在MPI框架下的实验数据参考文献[16]的实验结果，通过对比可以看出，提出的分解框架具有良好的可靠性。