《表1 各阈值函数降噪结果》
从上述图中可以看出:硬阈值函数去噪后的信号存在较多的尖峰,软阈值函数去噪后的信号相较于硬阈值函数尖峰减少,但还是存在模糊点,与原始信号接近程度效果还不理想,半软阈值综合了软硬阈值的优点,但与原始信号接近程度不够高。从图7可以看出:改进阈值函数处理后的信号与原始信号最接近,由此验证了本文提出的改进阈值函数可以取得更好的去噪效果。为进一步验证该方法的有效性,选取不同的小波基对信号进行去噪,小波分解层数为3,本文选取的小波基函数分别为sym6、db6、coif5。比较各阈值函数去噪后的信噪比(SNR)和均方根误差(RSME),各阈值函数去噪信噪比和均方根误差如表1所示。
图表编号 | XD0028772200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.15 |
作者 | 郝建军、刘勇刚、廖刚、徐童、陈家栋 |
绘制单位 | 重庆理工大学机械工程学院、重庆理工大学机械工程学院、重庆理工大学机械工程学院、重庆理工大学机械工程学院、重庆理工大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |