《表4 哈希长度和生成效率Tab.4 Hash length and generation efficiency》

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《基于融合鲁棒特征与多维尺度变换的紧凑图像哈希算法》

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为了客观评估3种方案输出的哈希序列长短以及效率，借助Matlab软件，在测试条件为DELL3.5 Hz，8 GB内存的工作机上完成验证，数据见表4。根据表4可发现，所提方案因采用了多维尺度变换与DCT机制，对提取的融合鲁棒特征完成了压缩，显著降低了哈希的维度，其哈希长度较为紧凑，为360位，所用时间为0.27 s；文献[7]只提取了图像的全局特征，并利用张量分解来获取相应的哈希序列，使其哈希长度最短，约为255位，时耗为0.18 s；文献[8]充分利用了提取了图像SIFT特征、局部特征与颜色特征，虽然增强了鲁棒性，但是缺乏数据压缩过程，使其维度最高，约960位，时耗为0.51 s。