《表1“semanticweb”主题领域相关数据》

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《知识网络演化中的结构稳定性与知识涌现》

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基于“semanticweb”主题领域中的原始数据，首先构建“文献-标签”隶属关系矩阵，矩阵中的“行”指代文献，“列”指代表征知识概念的标签。如果某一文献A被用户赋以标签a标注，则其行列交叉处记为“1”。在此基础上进一步将隶属关系矩阵转化为“标签-标签”邻接矩阵。如果标签a与标签b被用户标注于同一篇文献，则邻接矩阵中标签a与标签b的交叉处记为“1”。此时获得的邻接矩阵可在网络视图下表达为基于标签同现关系的领域知识网络。需要说明的是，本研究中以标签表征知识概念节点，标签同现关系表征知识关联。由于本研究关注知识网络的拓扑结构与Hub节点，只考虑关系的有无，因此研究中不考虑关系频度（边权重）；加之标签同现关系（知识关联关系）所形成的边不具有方向性，因此所构建的领域知识网络为无向无权网络。出于对知识网络动态演化变迁进行跟踪的目的，研究中按照时间序列分别构建14个时间窗口的领域知识网络。