《表2 2018年情报学领域主题词各指标量数据结果(部分)》
利用Java语言编写程序,读取表中信息,统计主题Ti的分布篇数ni、单篇AAS得分量Sj(Ti),计算总得分S(Ti)、篇均得分、分布一致性指标C(Ti),根据公式(2)分别计算每个主题Ti的zt指数值。因为有些主题所在论文的AAS值为0,所以S(Ti)为0,zt值等于0。zt值不等于0的研究主题328个,因为论文篇幅有限,取前5%,16个主题词按zt值由高到低排列的数据结果见表2。
图表编号 | XD006049400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.25 |
作者 | 牌艳欣、李长玲、刘运梅 |
绘制单位 | 山东理工大学科技信息研究所、山东理工大学科技信息研究所、山东理工大学科技信息研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |