《表1 大熊猫国家公园拥挤度感知影响因素体系及编码参考》

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《基于网络文本分析的大熊猫国家公园拥挤度感知影响因素及调适行为研究》

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根据语义网络构建所得到的部分拥挤度相关因素———时间、地点、服务设施、生物、环境、距离、景区管理、游客感知和游客行为，通过文本阅读分别归类为时间成本、相遇时间、相遇地点、景区建设管理、吸引物、景区环境、遭遇游客类型等因素，并且根据前人总结的相关体系和分类方式，结合野生动物旅游和案例地本身特点，用质性分析软件NVivo 8辅助整理分析编码的工作。在文本编码过程中，对语义网络分析出的影响因素进行修正、补充，然后提炼分类，最终构建出国家公园拥挤度感知影响因素体系，并对调适响应行为进行分类。具体操作步骤如下:首先将文本输入NVivo 8质性分析软件中，对其逐行阅读，将游客评论中明确表示对拥挤度以及涉及拥挤反馈调适的评价语段进行标记并整理编码，共整理出自由节点（即一级编码）27个，其中参考点1 924处。在自由节点的基础上，进行关联式登陆（二级编码）和进一步主题归纳，最终得到旅游者个体及出游特征、人口密度、情景特征、调适响应4个主轴编码，其中3个为拥挤度影响因素，“调适响应”则为针对拥挤状况而做出的反馈行为[25]。这种行为产生后再影响拥挤度感知，因此作为反馈行为和特殊的拥挤度感知因素，单独分类，最终构建出大熊猫国家公园拥挤度感知影响因素体系（见表1）及调适响应分类（见表2）。