《表5 实例二中BP测试结果》

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《无数学模型的非线性约束单目标系统优化方法改进》

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BP神经网络参数设置:输入层节点数为2，输出层节点数为1，通过多组仿真实验方法最终选取的隐含层节点数为18.网络训练迭代次数设置为1000次，学习速率为0.1，目标误差为0.01.运用100组样本对神经网络模型进行训练，8组测试样本的检测结果如表5所示，此时对应的预测系统总误差为0.0342.