《表1 基于不同影响函数的对弈结果对比》

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《基于影响函数的卷积神经网络围棋棋步预测方法》

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通过Zobrist_CNN、Chen_CNN、Yen_CNN以及Raw_CNN之间的互相对弈，能进一步验证本文策略的有效性.在实际对弈中，如果结合蒙特卡洛树搜索，则走棋会更加取决于蒙特卡洛树搜索计算出来的结果.因此，使用棋步预测概率最大的走步作为下一步走棋.对弈双方各自执黑对弈200谱，总共对弈400谱，计算出总的胜率，黑方贴7.5目.实验结果如表1所示.