《表4 多项式拟合系数Tab.4 Polynomial coefficients》

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《信号交叉口机动车排放因子影响因素分析》

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注:a为由本方法所得实验数据拟合的系数，b为由MOVES软件所得实验数据拟合的系数.

首先，使用一般线性模型对数据集0进行方差分析，结果发现在5%的显著性水平下仿真次数对排放因子没有显著性影响；以信号控制方案、交通需求、路段编号、道路坡度为分组变量，对数据集0进行分类汇总，得到数据集1.其次，使用一般线性模型对数据集1进行方差分析，结果发现在5%的显著性水平下，信号控制方案、交通需求对排放因子没有显著性影响，而路段编号、道路坡度对排放因子有显著性影响；以路段编号、道路坡度为分组变量，对数据集1进行分类汇总，得到数据集2.然后，以路段编号、道路坡度为变量进行因子分析，提取到1个公共因子；以道路坡度为分组变量，对数据集2进行分类汇总，得到数据集3.最后，以道路坡度为自变量，分别以每类车辆、每种污染物的信号周期内的排放因子或红绿灯期间的排放因子为因变量，利用曲线估计法得到因变量与自变量的函数关系；结果显示各类排放因子都可以表达为道路坡度的三次多项式，其拟合系数见表4.由该表可见，在36例中，排放因子的判决系数小于0.9的仅有6例，小于0.8的仅2例.