《表5 MVP模型估计结果》
注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%的水平上显著。-2LL=317.6635,P<0.0001;Cox&Snell R2为0.7933;Nagelkerke R2为0.8269。
由于对数似然函数ln[L(θ)]的形式极为复杂,本文采用MCEM算法[50](Monte Carlo Expectation Maximization Algorithm),并借助MATLAB分析工具进行模型拟合,最终结果如表5所示。表5显示了相关参数的估计结果,模型总体拟合效果良好。其中,σ12=0.8801,σ13=0.8002,σ23=0.7803。
图表编号 | XD0027910200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2014.12.01 |
作者 | 谢旭燕 |
绘制单位 | 江南大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |