《表(16)图像去噪结果的PSNR值》
在本文的算法中,对待测试图像进行三层shearlet分解,各层方向数分别为1、4、4,对得到的shearlet系数进行广义高斯模型的非局部均值处理。表1噪声图像采用本文算法去噪后的PSNR值。
图表编号 | XD0027824400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2011.03.20 |
作者 | 张小华、张强 |
绘制单位 | 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室、西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在本文的算法中,对待测试图像进行三层shearlet分解,各层方向数分别为1、4、4,对得到的shearlet系数进行广义高斯模型的非局部均值处理。表1噪声图像采用本文算法去噪后的PSNR值。
图表编号 | XD0027824400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2011.03.20 |
作者 | 张小华、张强 |
绘制单位 | 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室、西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |