《表1 主要研究变量描述性统计结果》

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《微指数、百度指数与上证综指收益率预测》

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***表示在1%水平上显著。J-B表示检验研究变量是否服从正态分布的Jarque-Bera统计量；ADF表示以最小AIC准则确定最优检验滞后阶数得到的Augmented Dickey-Fuller单位根检验统计量；Q(10）表示滞后阶数为10的Ljung-Box Q统计量

在实证分析部分，本文将围绕以上三个主要研究变量之间的关系进行剖析：微博看涨指数和百度看涨指数具体时滞关系是什么，有何联系？微博看涨指数、百度看涨指数能否为上证综指收益率提供预测信息？