《表2 知识图谱绘制软件对比分析》

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《知识地图与知识图谱研究进展》

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注:ABCA=作者耦合；DBCA=文献耦合；JBCA=期刊耦合；ACAA=作者合作；CCAA=国家合作；ICAA=机构合作；ACA=作者共引；DCA=文献共引；JCA=期刊共引；CWA=共词分析；DL=直接引证网。

知识图谱的绘制工具可分为两大类:（1）通用软件，如SPSS，知识图谱研究常常用到其中的多维尺度分析、因子分析和聚类分析；Ucinet和Pajek为目前最流行的社会网络分析软件，常用来分析与展示知识间的关系，其中Ucinet集成了包括Netdraw，Mage和Pajek在内的多个可视化软件；此外还有词频分析软件Wordsmith Tools和GIS相关软件以及强大的网络可视化软件Gephi和地理可视化软件Geoflow等。（2）专门软件，即专门用于知识图谱绘制的软件，也有许多类型，有些是针对某些特定领域，有些是个人未公开的[23]。Cobo等人列出了10种专门软件，即BibExcel，CiteSpace，CoPalRed，IN-SPIRE，Leydesdorff系列软件，Network Workbench Tool，Science of Science Tool，VanagePoint，VosViewer和SciMAT[24]。此外，中国的研究人员也开发出了相关软件，如SATI[25]，NEViewer[26]和CATAR（Content Analy-sis Toolkit for Academic Research）[27]等。以下将对上述13种软件进行比较分析，了解各个软件的特点和功能，详见表2。除了以上现成的软件，也有研究者通过自己编程构建矩阵、聚类结果并借助可视化软件包Prefuse进行某一领域的主题知识图谱展示[28]和合作网络展示[29]。