《表1 面板数据异方差检验与自相关检验结果》

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《中国对外贸易与投资对国内技术创新的影响维度——基于省际面板数据的实证检验》

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考虑到自相关、异方差问题会影响估计方法的选择，因此，在进行模型估计之前，有必要先进行自相关、异方差检验。首先，我们采用分组异方差检验、格林似然比检验、Breusch-Pagan拉格朗日乘子检验方法进行异方差检验，结果显示面板数据存在异方差（详见表1）。然后，我们采用Box-Pierce检验以及Wooldridge拉格朗日乘子检验进行自相关检验，结果表明面板数据存在一阶自相关（详见表1）。最后，运用方差膨胀因子检验多重共线性问题，结果显示方差膨胀因子VIF介于1.95-4.59之间，小于10，因此可以判断不存在多重共线性问题。