《表6 Local Moran's I转移概率矩阵》

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《中国旅游业碳排放效率及其时空跃迁》

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各省的LISA时间路径的物理变迁方向描绘了各省在Moran's I散点图上的时空演变路径，而通过空间转移概率矩阵则可进一步分析不同单元种类在Moran's I散点图上的演变过程。从空间转移概率矩阵可知，整体上来看中国旅游业碳排放效率空间结构较为稳定，较少发生不同类型间的跃迁，表现出一定的跃迁惰性。在不同类型间跃迁当中，HLt→HHt+1的转移概率最大，达到0.035，其余转移类型概率较低，间接说明中国旅游业碳排放效率空间结构趋于稳定。在转移概率矩阵中（表6），Ⅳ型时空跃迁的概率达到85.5%，即Moran's I的空间凝聚力Ct=0.855，说明中国各省旅游业碳排放效率在2000~2016年间没有发生时空跃迁的概率为85.5%，因此中国旅游业碳排放效率的空间凝聚力折射出较强的路径锁定特征。