《表2 H.265/HEVC与MFILNet滤波性能比较 (Y/BD-rate)》

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《多特征增量学习的视频重建图像质量增强算法》

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使用H.265/HEVC A-E共5类测试序列对MFILNet进行测试，不失一般性，对每个视频序列每隔30帧提取1帧作为测试集.所训练的网络分别被嵌入到HM16.9，用于取代原环路滤波模块与环路滤波后处理.在不同量化参数下运行修改后的H.265/HEVC，得到的码率与PSNR值被用于计算BD-rate.表2给出了MFILNet相较于原H.265/HEVC在测试集上的BD-rate变化.

图表编号	XD0026570100 严禁用于非法目的
绘制时间	2018.12.01
作者	丁丹丹、陈靖森、费加罗、佟骏超、潘志庚、姚争为
绘制单位	杭州师范大学信息科学与工程学院、杭州师范大学信息科学与工程学院、杭州师范大学信息科学与工程学院、杭州师范大学信息科学与工程学院、杭州师范大学信息科学与工程学院、广州玖的数码科技有限公司、杭州师范大学信息科学与工程学院
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