《表6 BESS不同运行方式对比》

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为了分析BESS参与不同阶段调度对ADN运行的影响,定义了两种工作方式:方式1,BESS参与第2阶段调度;方式2,BESS参与第1阶段调度.表6给出了IEEE33节点系统在不同光伏渗透率下ARO子问题在迭代过程中的优化目标值UC&CG和两种运行方式下的相对偏差β.可以看出,在两次迭代过程中,方式1的目标值均优于方式2,说明BESS参与第2阶段调度在应对光伏出力随机性方面具有积极意义;另外,定义渗透率为光伏并网容量与系统峰值负荷的百分比,可以看到,随着光伏渗透率不断增加,方式1和方式2的目标值相对偏差β逐渐增大.因此,在高渗透率强随机性的ADN环境下,应充分考虑BESS的实时能量平衡能力.