《表5 变量的赋值情况：心脏外科术后医院感染的调查分析及预测概率模型的初步构建》

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《心脏外科术后医院感染的调查分析及预测概率模型的初步构建》

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根据Logistic分析结果，建立术后发生医院感染的预测概率模型:P=1/[1+exp（15.101-0.210×年龄-0.137×术前MVV%-0.112×体外循环时间-1.180×CCU住院时间-3.240×气管插管时间）]，模型中某个危险因素存在时取1，不存在时取0，赋值方式见表5。根据此函数，在各个病例不同危险因素存在时，可计算术后医院感染的发生可能性P。制作术后医院感染预测的ROC曲线，见图1。ROC曲线评价诊断试验的准确性判断标准:AUC 0.5~1.0。在AUC>0.5时，AUC越接近于1，说明诊断效果越好。AUC在0.5~0.7时表示有较低准确性，AUC在>0.7~0.9时表示有一定准确性，AUC在0.9以上时表示有较高准确性。AUC=0.5时，说明诊断方法完全不起作用，无诊断价值。AUC<0.5不符合真实情况。本研究Logistic回归预测模型的ROC曲线的ACU为0.871，P=0.000，95%CI为（0.797，0.944），说明具有一定准确性。总符合率是指正确诊断患者与非患者的比较，数值越大越好。本研究总符合率为86.08%，说明有比较好的诊断能力。