《表5 ROC曲线分析：基于Logistic回归的神经外科住院患者医院感染危险因素预测》

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《基于Logistic回归的神经外科住院患者医院感染危险因素预测》

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根据多因素Logistic回归模型设置联合预测因子，即5个变量综合，以联合预测因子PRE-1、年龄≥60岁、急诊手术、围手术期输血、气管插管/切开、留置尿管为检验变量进行ROC曲线分析，计算ROC曲线下面积及其95%CI。结果显示:联合预测因子AUC值为0.852，95%CI（0.754-1.000），各单变量的AUC值均小于联合预测因子AUC值，从统计学分析而言，预测模型的效果较好，详见表5及图1。