《表3 高频关键词聚类分析》

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“聚类分析”是在一组没有标记的数据集中寻找相似元素集合的过程，将数据中所有元素按照距离远近进行归类，使同类数据间的“差异”尽可能小，不同类别数据间的“差异”尽可能大，为进一步数据分析提供有用信息。关键词聚类分析是以一篇文章中某些关键词出现的频率（共词）为分析对象，利用统计学的聚类分析方法，将关联密切的关键词聚集归类，形成类团。“先以最有影响的关键词（种子关键词）生成聚类；再由聚类中的种子关键词及相邻的关键词再组成一个新的聚类”[8]。聚类结果能够反映关键词间的亲疏关系，“同一类（集群）之内观察体彼此的相似度愈高愈好，而不同一类之间观察体彼此的相异度愈高愈好”[9]。采用SPSS20.0对关键词相似系数矩阵进行系统聚类分析，选择组间平均距离连接法计算类与类之间的距离，并以二分类下的Ochiia系数（相似度）作为度量标准，得到的聚类结果见图1，根据聚类分析结果显示的类团连线距离远近将其分为五大类，具体分布见表3。