《表1 个体特征：基于受限玻尔兹曼机的个体行为预测模型的研究》

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《基于受限玻尔兹曼机的个体行为预测模型的研究》

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Yesi Well数据集包含了254位用户从2010年10月至2011年8月所产生的记录，这些数据包含了用户的三类情况，分别是日常体育活动、社会活动（短信、比赛）以及个体生物指标。用户所携带的移动设备所获取的行走步数和运动量等数据被视作日常活动数据。用户间可以交流，因为用户都注册在相同的社交网络。通过用户每日或每周或每月的医疗检测可以获取用户的生物指标。以周为单位共提取特征30个，详细信息如表1所示。该表给出了用户之间的连接和用户所接收的消息数量，这些皆服从幂律分布。如果用户增加了运动量，在数据中的表现为在给定周用户所做的运动比上一周要多，反之，如果用户减少了运动量，在数据中的表现为在给定周用户所作的运动比上一周要少。在模型建立过程中，隐藏单元的数目被设置成200，时间戳间隔被设置成3。权值使用标准差为0.01的零均值高斯分布进行初始化，10-3被指定为学习率的值。