《表2 CPU和GPU模式下植物图像检测速度对比》

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《基于深度学习的快速植物图像识别》

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本实验用于比较CPU和GPU模式下植物图片的检测速度。实验基于Ecust104数据集，采用改进的AlexNet网络训练得到一个15分类的模型。然后，从Ecust104数据集中分别选用3组植物图像，每组包括15张不同种类的植物图片，分别进行单张的图片识别测试。CPU和GPU模式下3组图像的识别时间及平均识别时间taver如表2所示。