《表1 数据归一化对分类的影响》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
随机选择数据库2中的1个受试者，分别对数据进行不同的预处理方法:基于窗口的归一化、基于全部数据的归一化、原数据集，其结果如表1所示。
| 图表编号 | XD0025788300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2018.04.30 |
| 作者 | 朱雯文、叶西宁 |
| 绘制单位 | 华东理工大学信息科学与工程学院、华东理工大学信息科学与工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 归一化处理后的故障监测数据》2020.10.01
- 《表1 归一化数据集实验结果》2020.10.01
- 《表1 0 归一化之后的新指标数据》2021.01.28
- 《表1 2018年影响预测性维修的多变量归一化数据统计表》2020.05.20
- 《表4 归一化的样本数据》2020.02.01
- 《表1 不同位置检测数据归一化》2019.12.28
- 《表1 预处理归一化之后的数据集》2020.01.15
- 《表4 LRN、BN两种归一化对实验结果的影响》2019.12.10
- 《表2 数据归一化后的样本数据》2019.11.10
- 《表4 数据的归一化处理：淋溶作用下黏土矿物对土体抗剪强度影响研究》2019.09.25
- 《表1 影响因素的归一化数据》2019.08.20
- 《表1 部分归一化数据列表》2019.07.01
- 《表1 概率和归一化时间随步长的变化数据》2019.07.10
- 《表5 相似度比对和归一化分类结果的精确率与召回率》2019.05.10
- 《表4 相似度比对和归一化的分类结果》2019.05.10
- 《表3 归一化后的训练数据》2019.01.15
- 《表3 归一化后的训练数据》2019.01.15
- 《表2 2005-2015年物流业发展相关影响因素的归一化处理数据》2018.03.20
- 《表1 未归一化与归一化后的SVM分类预测准确率》2018.07.28
- 《表3 归一化后数据：我国快递公司利润影响因素的实证研究与分析》2018.02.01