《表1 2018年影响预测性维修的多变量归一化数据统计表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《改进的军用飞机涡轮叶片预测性维修方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据多变量统计的过程，首先应当选取统计变量所需数据。统计数据为某型号军用飞机影响维修频率的多变量数据统计信息表，由于篇幅有限，表1列举出2018年按月统计数据。其中包括：损伤敏感性（飞行时间（小时）、大修次数，维修频率）、热应力（天气：气流扰动、温度分布不均）。对于影响维修频率的偶然损伤（断裂韧性、应力水平、裂纹扩展、可能损伤尺寸、临界损伤尺寸）不能预测，所以不列在表中。这里只根据热应力和损伤敏感性对发动机叶片负荷强度进行预测。