《表1 三种算法所得适应度的平均值和标准差表》

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《基于改进灰狼优化算法的电子干扰机空域划设》

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仿真1改进GWO算法的初始参数设置如下:Dim=4，初始种群个数SearchAgents_no=50，最大迭代次数Max_iter=100，λ1=0.9，λ2=0.1，上下界分别为-100和150。与基本GWO算法和粒子群算法（PSO）（即基本GWO所需设定的基本参数与改进GWO算法相同，PSO的参数为Vmax=6，Max_iter=100，SearchAgents_no=50，Wmin=0.2，Wmax=0.9，c1=2，c2=2） [14]进行对比。仿真采用Matlab语言进行编程，运行60次，统计历次的寻优数据，得到迭代与适应度之间的关系，如图5所示，三个测试函数的平均值、标准差，如表1所示，并记录最好的寻优数据，得到的结果如图6和表2所示。