《表2 总酸值的学习速率和动量因子优化选择表Tab.2 Optimal selection of learning rate and momentum factors of total acid va

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《近红外光谱技术在推进剂质量检测中的应用》

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学习速率影响网络收敛和网络性能，过大导致系统不稳定，过小导致训练时间长，网络收敛慢；动量因子影响网络建模能力，太小网络处理速度太慢，预测误差大，太大网络极易出现振荡陷入局部最小。如表2，综合分析SEC，SEP和R2确定最优学习效率和动量因子分别为0.2和0.4。总酸值的BP-ANN和PLS模型验证集的SEP分别为0.000 66和0.000 8，BP-ANN模型预测精度和稳定性都好于PLS模型。