《表2 两种回归方法预测值和实测值》

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《车辆排气噪声品质的支持向量回归预测》

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将前18组作为训练样本建立向量回归机回归预测模型，为了验证向量回归机回归模型的有效性，后面10组为样本作为预测样本，建立模型计算出全部满意度的预测值，并与实测值和多元线性回归预测值进行比较。表2为10个预测样本声音品质满意度测试值与多元回归预测的比较。可知:向量回归机回归模型建立的车辆排气噪声主观评价预测模型对样本满意度预测结果比较理想，预测值平均绝对百分误差均在8%以内，10个样本中最大为7.38%（26à），2%以内的有4个，其他在3%~6%之间，变化不大。而多元线性回归模型预测值有60%在10%误差范围内，最大达到14.6%，最小也有2.8%，存在很大的误差波动较大，且预测结果具有不稳定性。通过比较说明向量回归机回归模型预测能力优于多元线性回归模型。