《表1 在Waterloo-IVC Phase II数据库上不同数量图像块的性能比较》

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《基于权重组合学习的无参考立体图像质量评价》

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图像的最终质量评价分数是将原图中裁剪的所有224×224图像块分数取平均。为了测试图像块采样策略对最终效果的影响。本实验允许图像块重叠采样，将原始失真图像按照水平和竖直方向划分为不同数量的采样块。我们比较了三种图像划分的策略:5×5，16×10和25×15。例如，对于16×10，水平步长为（w-224）/（16-1），w表示图像宽度。表1展示了不同数量图像块的性能比较，从表1中我们可以看出，25×15的采样组合方式性能最优。