《表2 不同单一特征的维度以及检测率Table 2 Dimensions of different single features and detection rate》

《表2 不同单一特征的维度以及检测率Table 2 Dimensions of different single features and detection rate》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《应用于行人检测的HLBP与CHLBP纹理特征》


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然后,将HLBP特征与其他纹理特征进行比较,证明HLBP特征的优越性。从图12可以看出不同纹理特征在行人检测时的性能(包括CSLBP,Uniform LBP,Uniform 2-scale LBP以及HLBP特征),其中,Uniform 2-scale LBP特征是r=1,p=8与r=3,p=8模式构成的级联。4个特征的检测曲线在纵轴方向依次排列,HLBP特征的检测性能最好,Uniform2-scale LBP特征次之,之后是Uniform LBP特征,CSLBP特征的检测效果最差。表2列出4种纹理特征的维度以及当FPPW=10–4时的行人检测率。可以看出,尽管Uniform 2-scale LBP与HLBP特征的检测效果相差较小(0.9%左右),但是HLBP特征的维度有较大的降低;HLBP特征的检测率比Uniform LBP高3.46%,比CSLBP高9.68%。