《表6 辜负预期性前瞻的影响因素计量回归结果》
注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%的统计水平上显著。
由于表3中计量结果表现出来的信息和我们在表1直接观察的信息有些出入,有必要对前瞻各类型分别进行分析。只要把因变量分别更换为符合预期性前瞻、辜负预期性前瞻和展望性前瞻,利用基本模型(1)和拓展模型(2)可以得到表5、表6和表7,它们分别为符合预期性前瞻的影响因素计量回归结果、辜负预期性前瞻的影响因素计量回归结果以及展望性前瞻的影响因素计量回归结果。
图表编号 | XD0024753600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.02.20 |
作者 | 陈虹 |
绘制单位 | 安徽财经大学外国语学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |