《表1 NSGA2和MIGA中参数的设置》

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《改进的交叉熵法在船型优化中的应用》

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4个数值测试函数分别代表不同类型的高维空间，式（12）~（15）为其具体表达式。改进的CE法参数设置为:αk=2/（k+100）0.501，ρ=0.1，Nk=max{100，k1.01}，初始概率模型的期望值在变量范围内随机选取，各变量的方差都取为100。用于对比的遗传算法采用的是集成优化平台ISIGHT内嵌的NSGA2和MIGA。NSGA2中种群规模和遗传代数、MIGA中“岛”数、子种群规模和遗传代数设置见表1，其余参数取为专家推荐值。