《表4 未来两次ENSO年夏、冬两季降水数据预测值与多年平均值的比较》

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《华北地区ENSO年夏冬两季月降水量的时间序列模拟分析》

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根据图3可以看出:ARIMA（1，1，2）12模型在对月降水量的模拟中，2004—2005年、2006—2007年、2014—2016年的模拟效果较好；1991—1992年、1997—1998年、2002—2003年的模拟值略偏大，1994—1995年的模拟值略偏小；未来两次ENSO事件发生年的夏、冬两季月降水量变化与2009—2010年以及2014—2016年的变化情况类似。将预测值与多年平均值进行比较，结果见表4。