《表3 面板数据的协整检验结果》

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《新形势下公共安全支出与社会稳定维护的实证分析》

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注:（Ⅰ）、（Ⅱ）、（Ⅲ）和（Ⅳ）分别为变量ln（CRIME）、ln（TRAFFIC）、ln（FIRE）和ENVIRONMENT，与ln（PSE_SCALE）和ln（PSE_RATIO）的分别组合。*、**、***分别表示在10%、5%、1%的显著性水平下拒绝“不存在协整关系”的原假设。

为了消除“伪回归”的可能性，我们首先在Eviews 6.0软件中对上述面板数据进行了“单位根检验”[17]，结合相同单位根情形下的“LLC检验”“Breitung检验”和“Hadri检验”，以及不同单位根情形下的“IPS检验”和“ADF检验”的一系列结果，发现上述变量的对数序列均在一阶差分之后变为平稳。因此，我们紧接着进行了面板数据的“协整检验”，在运用“Pedroni检验”[18]和“Kao检验”[19]之后，我们将相关的结果汇总在表3中。由表3可知，两种检验所得到的统计量结果基本上都在1%和5%的显著性水平上拒绝了原假设，这也就是说上述相关变量之间存在着长期的稳定关系。