《表2 所提方法的识别率》

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《基于双线性卷积网络的细粒度图像定位》

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为了进一步验证所提方法对于最终分类效果的影响，在双线性卷积网络后连接一个300个神经元的全连接层，然后根据数据集的类别数建立软最大化层，从而实现输出端的细粒度分类。分别采用原始图像和经过双线性卷积网络得到的定位图像作为输入，得到的识别率如表2所示。