《表3 Large Vis与t-SNE运行时间比较 (1000次迭代)》
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《基于LargeVis的随机森林可视化的胎心率诊断研究》
图6和图7展示了原始超声数据与经过特征提取的超声数据的RF+t-SNE和RF+LargeVis的可视化分析,从图中可以看出原始超声信号在可视化的过程仍然存在数据分离不够明显的问题,而经过特征提取的信号数据分离得更为清晰,RF+LargeVis比RF+t-SNE的效果分布规律更加清楚,运行时间也有所差别。如表3所示,经过随机森林重要性分数提取重要特征后,RF+LargeVis的分类精度要高于RF+t-SNE,且LargeVis可视化运行时间为395.51 s,t-SNE的运行时间为419.73 s,LargeVis的运行速度要快于t-SNE,对于实际应用是非常重要的。
图表编号 | XD0023113300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.12.01 |
作者 | 黄立勤、陈宋 |
绘制单位 | 福州大学物理与信息工程学院、福州大学物理与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |