《表1 变量统计性描述结果》
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《基于VAR模型的安徽省城镇化与工业化以及金融发展的关系分析》
统计性描述便于对变量的整体情况及走势进行大致了解,由表1可知,城镇化率的均值为27.33%,相对于发达省份仍有一定的差距,标准差接近于均值的一半表明城镇化率较分散,城镇化率相对于工业化而言较低,工业化率的均值72.26%与最大值较接近,说明工业化率较集中,近四十年来大部分年份的工业化率均达到均衡水平,且波动幅度较小,我国工业化发展迅速,工业化进程较快,但另一方面也体现了城镇化发展与工业化发展不够协调,大力发展工业化的同时也应注意城镇化的脚步,让工业化带动城镇化协调发展有利于加快现代化进程,促进经济更快增长.金融相关率的均值为1.5334,金融发展状况较好,极差稍大是由于近四十年来金融发展速度较快.统计数据显示安徽省近四十年来城镇化率、工业化率和金融相关率均呈现逐年提高的趋势,2016年城镇化率达到51.99%,工业化率达到89.35%,金融相关率为2.9454.总体而言,安徽省城镇化、工业化与金融发展趋势较好,下面通过VAR模型进一步对三者之间的内在动态联系进行分析.
图表编号 | XD0022961600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.04.15 |
作者 | 李慧、廖宜静 |
绘制单位 | 安徽农业大学经济管理学院金融系、安徽农业大学经济管理学院金融系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |